英伟达为什么不想以这么高的价格收购?-mg游戏真人官网app下载

企业新闻 | 2021-01-07
本文摘要:我相信那个。

我相信那个。英伟达不经常收购公司。

因为讨厌和别人合作,所以英伟达也是对外开放的平台(如CUDA、DGX),同时英伟达的业务模式必须对外开放。但是,收购Mellanox是因为双方之间有约10年的合作,英伟达指出Mellanox在高速、高性能的计算和网络设计方面非常擅长。英伟达为什么不想以这么高的价格收购?因为Mellanox值这个价格成本问题,而是价值问题。

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二、关于3D和填充技术、7nm微技术的本次GTC,英伟达没有发售到目前为止被普遍预测的7nmGPUU架构,这也引起了外部的批评。在处理技术上升的情况下,英伟达如何看待3D和填充技术?面AMD已经发售的7nmCPU,英伟达在7nm方面不动吗?黄仁勋回应:TeslaV100已经是处理量仅次于的3DPCB硅片,英伟达也是台积电仅次于的芯片填充客户。实际上,3D填充已有5年的历史,也有人用它填充手机芯片,可以减少PCB的高度。这个技术已经不存在一段时间了。

那不是新的。但对于英伟达来说,不仅需要用3D填充,还需要用2D填充。英伟达建设2D填充的方法是NVLink。英伟达也必须有一定规模的数据中心。

这还是为了提高处理量而填而是为了。因此,英伟达必须通过Mellanox建设,将多个GPU与大型计算引擎连接。

未来,数据中心将成为一个巨大的计算引擎,数据中心的体积也将大幅增加,但计算效果令人难以置信——这必须具备高性能技术的专长,也擅长Mellanox。对于外界关注的7nm技术和下一代的GPU发展,黄仁勋回答说,实质上7nm的技术已经公开发售,台积电也想卖给我们,卖也很简单。

但对于英伟达来说,我要考虑的问题是,销售7nm的意义和利益是什么?对NVIDIA来说,从台积电销售7nm处理器技术,我们成为好公司,台积电不会更好。英伟达的区别在于,我们随时都可以开发最无效的GPU,而且利用最无成本效益的技术。本质上,我们的技术人员也是设计师,他们必须开发最没有效果的GPU比如Turing,我们的贡献是考虑效率和最佳设计-我们为Turing自由选择最佳技术,即turing。三、关于硬件和软件的关系,RTX的技术应用于本次的GTC。

最近发表的CUDA-X加速库成为亮点的同时,数据中心和RTX技术成为重点,GPU的硬件被提及的次数显着减少。当被问及为什么硬件在GTC2019的角色变弱时,黄仁勋回答说如果我们不为硬件开发软件,硬件就没有使用武器的地方。如果我们不自己开发软件,市场上只限于CPU。

英伟达的业务是向新的市场销售计算机平台,如果我们想这样做的话,我们必须建立新的软件结构。在这方面没有人会成为上司。

我必须自己做。面对外部基于图灵结构的RTX市场销售和技术应用于情况的批评,黄仁勋称RTX最初8周内的快速增长比Pascal慢50%。

但是,人们为什么不在RTX上应用呢?这是因为当我们第一次向市场推出产品时,我们有加密产品的库存,我们不能推出整个系列——我想这样做,但我们不能。目前,我们已经推出了整个系列,它们都显得非常出众。

另外,预言RTX服务器的发售,外部也开始关心。RTX技术什么时候需要进入GeforceNow(全称为GFN),面向公众对外开放,黄仁勋对此有以下要点。

现在新生产的GFN服务器都是光跟踪技术。目前GFN的候补名单有30000名玩家和100万名用户。第一个挑战是确保这项服务能够大规模高质量地获得,第二个是降低成本,降低客户成本,让他们免费玩游戏。此外,第三个挑战是确保GFN需要覆盖世界上更好的国家,而在一定程度上是西方国家。

光线追踪有望在2019年第三季度对外开放。四、关于摩尔法则的闭幕和数据中心的未来在本次的本次GTC,以数据中心为载体的数据科学也是黄仁勋谈到的重点内容。当被问及对英特尔最近结构的看法时,黄仁勋首先指出英特尔也认识到加快计算是未来的发展方向。

整个行业仍然指出CPU和GPU是物理地址,这当然是件好事。因为那条路已经回来了。我们否认必须以新的方式引导行业发展。

其次,我们只占全球HPC总量的一部分,在世界超级计算机企业(500强企业)中,英特尔有理由占有非常大的份额。英特尔是一家竞争力强的公司。

我希望他们勇敢前进,我们也面临挑战,最后获利的是世界用户和研究者。第三,我确认了英特尔最近的构造是设计本身的顺利还是原来的技术的延长。

但是,我指出,英特尔的声明基本上是在讨论中加速计算的。它说:来点真实的,加快我们的堆栈。关于现在数据中心的发展,黄仁勋最后回答说只是非常简单,现在对数据中心的唯一允许是摩尔法则的结束。

我们知道将来负荷在圆形指数趋势下迅速增加。如果摩尔法则已经结束,唯一的方法就是构建更好的数据中心。我相信未来的趋势是减少数据中心的工作负荷。

这样,数据中心的计算能力就不会以10倍的速度提高。结果,软件的想法不会急剧增加,计算能力会进一步加强,这不会提高更好的想法。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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